AI寫文案為什麼總是讓人提不起勁？
AI 的確能快速產出一大堆文章，但為什麼讀起來總覺得「哪裡怪怪的」？不是老梗、就是廢話太多，甚至讀完完全沒有重點。原因就在於 AI 雖然擅長統整資訊，卻在「創意」與「人味」上有先天限制。以下就來看看，它到底有哪些爆笑卻真實的缺陷。
頂尖 AI 模型也有七大創意缺陷
就算是 GPT-5、GPT-4o 這類被號稱最強的 AI 模型，也逃不掉七大常見問題：
- 老梗滿天飛：什麼「顛覆傳統」「未來趨勢」幾乎是標配。
- 冗長拖戲：一句話可以拆成三句說，讀到後面只剩翻白眼。
- 套模板：開頭總愛「隨著時代發展…」或「你是不是也有這樣的困擾？」。
- 細節空洞：看似專業，但實際沒有具體案例或數據。
- 重複囉嗦：同樣意思硬是換不同形容詞重講三次。
- 生硬轉折：一堆「然而」「但是」「總之」，毫無流暢度。
- 情感缺席：文章沒有溫度，看完只覺得像是操作手冊。
這些缺陷讓 AI 文章看起來就像「流水線產品」，效率有了，但靈魂缺席。
為什麼人類作家看了都皺眉
對於資深寫手來說，AI 的文案有三大「讓人出戲」的地方：
- 沒有觀點：寫得很正確，卻沒有「立場」，不像人類文章有態度和個性。
- 沒有節奏：段落之間轉折生硬，讓人讀到一半就想關掉。
- 沒有在地感：AI 文章常忽略文化脈絡和讀者語感，尤其在地化 SEO 文章，讀起來像翻譯機。
所以才會出現一種矛盾：AI 寫得快，但要修到「能用」的程度，反而要花更多時間。
AI的語言為什麼都長得一樣？
你有沒有發現，不管哪個 AI 平台產出的文章，語氣和用詞都驚人一致？就算換了主題，讀起來還是有種「套模組感」。這不是錯覺，而是 AI 的資料來源與演算法設計，決定了它們的文字風格，難免會「千篇一律」。
用詞偏好驚人一致「unspoken」連篇出現
AI 生成文字有一個有趣現象，就是特別偏好某些詞彙。例如在英文內容裡，常見到「unspoken rules」「unprecedented change」「transformative journey」這些字眼，頻率高到讓人懷疑它是不是詞庫壞掉。
- 為什麼會這樣？因為 AI 會依據大量語料裡的「出現機率」來生成文字，於是高頻詞就變成了它的口頭禪。
- 結果就是：文章看似很專業，但乍看之下全都長一樣，好像一個演講稿被複製貼上了無數次。
演算法單一化警訊
另一個原因是 演算法單一化。AI 的訓練資料來源大多來自同樣的公開語料（新聞、百科、部落格），所以生成的文字缺乏差異化。
- 同源資料效應：當大家都從同一池資料學習，最後產出的文章自然趨同。
- 缺少個人化語境：AI 無法憑空創造「文化細節」或「個人經驗」，這讓它的語言很難有新鮮感。
這就像餐廳菜單只剩三道菜，不管你怎麼搭配，最後端上桌的味道都差不多。
AI寫作真的沒救嗎？其實可以教化
很多人以為 AI 就是「寫流水帳」的代名詞，但其實只要懂得調教，它還是能產出有水準的內容。關鍵不在於放任 AI 自生自滅，而是透過「編輯對齊」的方法，把它寫出來的半成品打磨到能看。
什麼是「編輯對齊」方法
「編輯對齊」的概念，就是讓 AI 的輸出與人類期待的文章風格更一致。簡單來說，AI 不需要一開始就寫到完美，而是先輸出骨架，再透過人工或額外規則，把語言調成「有態度、有靈魂」的樣子。
- 就像新手實習生交稿，內容雖然完整，但要經過編輯修稿，才能達到品牌要求。
- 透過持續調整指令與訓練語料，AI 也能慢慢「貼近」你想要的口吻。
兩階段自動化編輯流程-檢測 + 改寫
最實用的方法是建立「兩階段流程」：
- 檢測階段：利用演算法檢查 AI 文章是否存在冗長、重複、老梗等缺陷。
- 改寫階段：再交由另一個 AI 或人工流程，針對問題句子進行優化，增加細節與在地化。
這樣的做法能把 AI 原本「像機器人一樣的文章」，快速轉換成「至少像人寫的文章」。
AI如何透過範例學人味
AI 之所以生硬，是因為缺乏「模仿人類細節」的能力。但如果我們給它足夠的範例，像是：
- 在地化語氣（台灣人常用的口語 vs 國際英文的直譯腔）。
- 範例案例（生活化故事、品牌實戰經驗）。
- 情緒詞彙（焦慮、驚喜、無奈）讓文章更有「溫度」。
當 AI 學會模仿這些「小心機」，它寫出來的文案就不再是單調的報告，而更像是一個有靈魂的內容行銷夥伴。
人類作者如何與 AI 協作，寫出更好文章
AI 寫作不是完全沒救，而是需要「人類作者」進場，扮演新的角色。想像一下，AI 就像永遠交得出稿的實習生，但它沒有靈魂；人類作者則是編輯、導演，要讓文章有觀點、有態度，才能真正打動讀者。
從校稿員到創意總監
以前的寫手多半像是「打字機」，但有了 AI 後，角色正在轉型：
- 校稿員：檢查 AI 文本錯字、語病、重複。
- 編輯：刪掉冗長廢話，增加細節與本地案例。
- 創意總監：設定文章主題、調性，決定內容要「吐槽」、「幽默」還是「專業」。
換句話說，人類不再只是「寫字工」，而是 AI 的領航員。
操作心法：少就是多、遠離老梗、掌握結構
和 AI 協作時，有三個黃金心法：
- 少就是多：文章不用每段都塞滿，重點放清楚即可。
- 遠離老梗：AI 愛用的「未來趨勢」「顛覆傳統」該刪就刪。
- 掌握結構：先有 H1/H2/H3 架構，再填內容，效率與品質都會提升。
這樣操作，AI 才不會失控亂飆字數，人類也能保留內容的靈魂。
AI 是工具，人類才是靈魂
AI 寫作的確方便，但它永遠缺少「人味」。想讓文章既有效率又有靈魂，關鍵在於人類懂得調教 AI，把它當成助理，而不是全權代筆。從避免老梗、強化在地語感，到加入品牌觀點，這些都是只有人類作者才能賦予的價值。
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