你的網站流量也在快速下降嗎？隨著ChatGPT、Gemini 以及 Google 的 AI 摘要逐漸取代人們的搜尋日常，現在即便網站依舊排序在搜尋結果的最前面，曝光和點擊仍然在持續下滑。這篇文章詳細介紹 GEO 生成式引擎優化，從 GEO 是什麼、跟 SEO 差在哪裡、AI 是怎麼挑選引用來源，到該怎麼實際操作 GEO，一次讓你看懂這個正在改變搜尋生態的新戰場。
GEO 是什麼？和SEO有什麼不同？
GEO 的全名是 Generative Engine Optimization，中文翻譯為「生成式引擎優化」。簡單來說，就是讓 ChatGPT、Gemini、Perplexity 這些 AI 在回答使用者問題的時候，把你的品牌或網站當作引用來源。
和傳統的 SEO不同，GEO 的戰場是 AI 軟體，而SEO則是搜尋引擎。GEO強調的是被搜尋引擎引用，進而增加網站的曝光和點擊，與過去傳統SEO提升排名的方式不太相同。
但這並不表示 GEO和SEO完全沒有關聯性，根據多份AI報告指出，AI在搜尋資料和生成答案的過程中，為了尋找最新的資訊，依舊會做搜尋的動作。而這個搜尋的動作，同樣會基於SEO的效果而有所不同。
因此，如果網站的 SEO 優化沒有做好，過去可能只是使用者看不太到你，現在可能連AI都找不到你了。
為什麼應該要做 GEO？
為什麼應該要做GEO，里揚整理出三個原因：
原因一： AI 摘要正在搶走網站的點擊。
隨著 Google 在搜尋結果最上方放上 AI 摘要，越來越多使用者看完那段就走了，下方的網站連結即便排名第一，點擊也會被吃掉一塊。以里揚觀察客戶 Search Console 數據的經驗來看，這個現象在資訊型、問答型的關鍵字上特別明顯。
原因二：是被 AI 引用等於免費的品牌背書。
當 AI 在回答的時候寫「根據某某公司的說法⋯⋯」，等於 AI 替你的品牌做了一次背書。這跟使用者自己滑到第 8 個搜尋結果的感受完全不同，前者是被 AI 推薦，後者是被使用者翻到。
原因三：GEO發展還不成熟，投入的成本相對低
GEO 還沒有像 SEO 那樣競爭激烈，多數企業甚至根本還沒開始做，這時候投入，比起兩年後再說，搶先卡位的成本會低很多。
GEO、AEO、AIO 名詞解釋
除了GEO外，AEO和AIO也是近幾年出現的新名詞，這些名詞都是某幾個單字的縮寫，這邊分別做簡單的介紹。
AEO 是 Answer Engine Optimization的縮寫，中文叫答案引擎優化，是針對「問答型的回答」特別做的優化，可以歸類為GEO 的一個子集。
AIO 是 AI Overview 的縮寫，指的就是 Google 搜尋結果上方那段 AI 摘要。這是近期最熱門的競爭版位之一， 因為它直接卡住了搜尋結果的「最前面」，比搜尋結果第一位還要前面。
哪些產業應該優先做 GEO？
雖然 GEO 很重要，但其實並不是每個產業都需要立刻投入，有一個簡單的判斷依據：客戶會不會使用AI來查詢和你相關的資料？
依照產業類型的不同，大致可以切分成三個層級：
優先級最高的「知識型」：知識型指的是客戶在遇到問題的時候，會尋求網路上或是AI的答案，像是某些專業領域、產品的差異性、專業的服務、或者醫療以及法律等。這類型
優先級次高的「品牌型」：消費者在購買同類型但不同品牌的產品時，會嘗試在網路上尋求「比較」的結果，這類型的產品同樣適合做GEO，讓客戶在使用AI進行比較時，從AI得到商品的選購建議。
優先級最低的「本地型」：本地型指的是產業的規模不大，商品和服務僅只限於某個地區，這種類型的產業比起投入資源在GEO，轉而投入SEO、在地商家、地區性口碑、以及FB和IG社群，會是更好的機會成本選擇。
如果不知道自己的產品或是服務屬於哪種類型，也可以試著問問看 ChatGPT、Gemini、Perplexity這些AI，看AI回答的詳不詳細，以及有沒有引用同業的資料。如果AI已經回答的很詳細，且有提到同業的資訊，那就比較值得做GEO。
AI 引擎是怎麼決定要引用誰？
要做好 GEO，得先了解 AI 是怎麼在背後挑選引用來源。雖然各家 AI 模型的演算法都沒有公開引用資料的邏輯，但根據公開的資訊以及網友們的實際測試，我們可以歸納出 AI 挑選來源時，大致會看以下四個重點因素。
AI引用條件一：可被AI搜尋的網站架構
AI在搜尋資料時，同樣也是從網路上進行搜尋，因此如果你的網站不能被 Google索引，甚至擋掉了AI的爬蟲，那你的網站就不可能被AI搜尋到。
但除此之外，經過SEO優化的網站，有一定的網站排名，並且無論是網站架構、Sitemap、robots.txt 這些都已經設定好，那才更有可能被AI引用。
AI引用條件二：答案「明確」的內容
AI 在組織答案的時候，不會使用來路不明的答案，因此答案的完整性越高，就越容易被AI使用。
怎麼樣算是完整的答案？其實AI也是基於人的思考模式去運作的，因此答案的定義明確、步驟清晰、或者有數據支撐，就越容易被AI引用。
AI引用條件三：可信度高的答案
和前面的條件二相似，當答案的邏輯清晰，且可信度高，就更容易被AI使用。
舉例來說，當同一件事情有好幾個網站的解釋都相似時，AI會優先挑那個解釋最完整，最有數據支撐，以及網站的可信度最高的。這也是為什麼在做SEO的時候，會一再強調結構化資料（Schema）的重要性。Schema 等於用AI看得懂的格式，把「這篇文章是誰寫的、講什麼、重點是什麼」直接整理好重點給 AI 看。
AI引用條件四：有實際經驗的內容
拿別人的文章來改寫是一件最簡單的事情，你知道、我知道、AI也知道。因此當網路上擁有大量「相似」的內容時，AI會怎麼去判斷要用誰呢？答案是：第一手（主觀）的經驗。
當你的內容是從第一人稱的觀點出發，具有實際的案例作為背景支撐，或者有你自己的數據支持，那AI就更願意去使用你的內容。這個和 SEO的基礎觀念EEAT邏輯相似，只是在GEO的時代，這件事情更加重要了而已。
GEO 實戰該怎麼做？
前面講了這麼多理論，那GEO究竟該怎麼操作？以下簡單介紹里揚幫客戶操作GEO時的幾個重點，如果你想要知道更詳細的內容，或者想要由我們替您處理，也可以傳訊息給我們的LINE客服。
GEO實戰重點一：內容怎麼寫，AI 才會想引用？
前面提過了，想要讓 AI 使用我們的內容，一定要掌握AI對於內容的判斷方式，其中有幾個比較好上手的小技巧：
- 開頭先給答案：每一篇文章的重點都是先給答案，開頭給答案，後續再解釋
- H2和H3標題階級明確：完整的標題結構，才能讓AI去區分每一個標題主要在講些什麼
- 用問答的形式撰文：有在看里揚文章的讀者都知道，里揚的文章內容往往包含大量的「？」，這是因為用問答的形式來撰文，更容易把問題講清楚，也更容易讓AI理解。
- 具體的案例、數據、時間：如果只是單純寫「成效變好」，這無論對於AI或是對讀者來說都缺乏說服力。但如果寫的是「哪個案例、在哪段時間內、成效從 X%提升到 Y%」，那感受就會完全不一樣。
GEO實戰重點二：作者與專業身分對於網站的重要性
要把網站的SEO做好，EEAT是一再被強調的重點項目之一。文章的作者、專業背景、或是公司，對於搜尋引擎來說都是文章權威性或是可信度的指標，這一點對於AI來說也是相同的。並且隨著AI的演進，網站和文章在「關於我」以及「作者」這兩個部分做的越好，成效往往越明顯。
GEO實戰重點三：從主題群集的概念做延伸
在做SEO文章的時候，由單一主題去發散相關性高的文章，組成一個「主題群集」是相當重要的概念。對於AI來說，主題群集同樣是網站專業度、文章內容深度、以及主題覆蓋程度的表現，這些都不是單一頁面能做到的。
因此，針對一個主題寫的越深、寫的越廣，就越容易被搜尋引擎和AI當做是領域的權威。
GEO實戰重點四：技術面的重要性不能忽視
網站並不是只靠內容而已，有沒有設定好Sitemap和robots.txt，載入頁面的速度和廣告的數量，以及頁面有沒有跑版，這些都是技術性SEO的基礎優化項目。對於GEO來說，網站的技術性結構同樣是相當重要的，只要沒有把網站的基礎做好，那前面的努力都會大打折扣。
GEO實戰重點五：強化站外的品牌敘述
在做GEO的時候有另一個重點，我們稱之為「別人怎麼說」。
簡單來說，AI 不只讀你的官網，也會讀別人怎麼講你。如果知名媒體、高公信力的文章、或是社群社群都維持一致的品牌說法，那就可能強化 AI 對你品牌的認知。甚至當不同的來源都用類似的描述提到你時，AI 就能加深對你的判斷。
GEO實戰重點六：先處理大方向，再調整小細節
如果你的時間或預算有限，里揚會建議先從大方向著手，從網站的架構和站內的文章開始。接著再逐步去建立品牌的公信力、網站的EEAT、以及各種技術面的細節等等。
GEO 的成效怎麼追蹤？
由於目前GEO還在發展階段，雖然已經開始有類似 Google Search Console這樣的數據可以查詢，但整體來說還不算完善。如果要知道 GEO有沒有成效，建議可以用實際操作的方式，定期使用新的帳號和AI對話，測試看看AI有沒有將自己的品牌收錄進去。
GEO 要做多久才看得到效果？
以目前的現況來說，AI 重新抓取資料的週期並不固定，再加上各家 AI 模型更新的頻率也都不一樣，因此很難有一個確切的時間。
但可以肯定的是，GEO的終極目的和SEO相同，因此只要將GEO做好，在將來勢必能為品牌帶來相當大的影響力。
GEO 和 SEO 的資源該怎麼分配？
這是許多客戶來向我們提問的問題，里揚這邊建議：把SEO當做是基本，GEO則是附加。
如果在時間和資源的分配上，投入大量的比重在SEO上是必然的，畢竟無論是網站的結構、技術面的調整、或是內容的產製，都需要相當大量的時間。至於GEO的優化，可以在SEO優化的過程中，加上一些輔助即可。
以目前AI的運作來看，GEO的成效還是高度依賴SEO，可以說只要把SEO做好，那GEO自然也會有所成效。
結論：把SEO做好，GEO自然能提升
最後做個結論，在考慮GEO之前，一定要先把SEO做好。SEO是網站的基本，只有把網站的SEO做的紮實，才是真正有幫助的事情。
在替網站做SEO優化的過程中，針對AI進行文章架構的微幅調整，以及網站整體架構的技術性優化，才是GEO真正的做法。
如果你想知道自己的網站目前在 AI 搜尋中的能見度如何、你的產業該不該優先做 GEO、或者第一步要從哪裡開始，都可以點選下方的按鈕進行聯繫。里揚會先實際幫你測一輪、看現況之後再給具體建議。
GEO 常見問題 FAQ
Q1：GEO 會取代 SEO 嗎？
不會。GEO 的基礎就是你的網站與內容，AI 引擎多半是透過搜尋或自家爬蟲取得資料，SEO 沒做好，AI 連找到你都有困難。兩者是疊加的關係，正確順序是 SEO 先打穩、GEO 再疊上去，並不是二選一。如果想了解更多，可以延伸參考我們寫的 ChatGPT 會不會取代 SEO。
Q2：做 GEO 大概要多久才看得到成效？
合理的觀察週期是以「季」為單位，不是幾週。內容調整之後，AI 需要重新抓取、重新評估，再加上各家 AI 模型更新的時機不一樣，整個過程會跳動。任何人跟你說可以保證被引用或一個月見效，要特別小心，沒有人能對 AI 的輸出打包票。我們能做的是提高機率與穩定度，並且持續追蹤趨勢。
Q3：用 AI 大量產內容，可以提高被引用的機率嗎？
不建議。沒有人工觀點與查證的量產內容，既不容易被引用，還有反效果的風險。AI 引擎本質上是在模擬「對人有用的答案」，真正會被點名的是有第一手經驗、具體數據與明確判斷的內容。AI 適合當成效率工具，但不該拿來取代專業判斷。
Q4：每個產業現在都該全力做 GEO 嗎？
不一定。知識型、比較型、研究型產業（顧問、軟體、B2B、專業服務、醫療保健）的客戶，在決策前會大量問 AI，這種產業最該優先做。純在地、即時交易型的查詢目前受衝擊比較小，可以先顧好本地 SEO 與口碑，GEO 只做低成本項目即可。判斷方法是拿你最重要的問題去問 ChatGPT、Perplexity，看 AI 回答得多完整、同業出現多不多。
