2024 年底，一個來自中國的 AI 模型突然登上全球科技新聞頭版——DeepSeek。它的性能直逼 OpenAI 的 GPT-4，但訓練成本只有 GPT-4 的極小比例，而且幾乎免費對外開放使用。這讓全球 AI 產業都震驚了。
對一般使用者來說，DeepSeek 最直接的意義是：你多了一個非常強大而且幾乎免費的 AI 工具可以用。 但到底該用 DeepSeek 還是繼續用 ChatGPT？兩者差在哪裡？什麼情境用哪個比較好？
這篇從 DeepSeek 的背景開始，逐項比較它跟 ChatGPT 在不同能力面向上的表現，附上實際使用教學，幫你做出最適合自己的選擇。
DeepSeek 的背景
DeepSeek 是由中國 AI 公司「深度求索」（DeepSeek）開發的大型語言模型。公司成立於 2023 年，創辦人是量化投資基金幻方量化的創始人梁文鋒。
DeepSeek 之所以引發全球關注，不只是因為它很強，而是因為它用極低的成本達到了跟 GPT-4 接近的性能。根據 DeepSeek 官方論文，DeepSeek-V2 的訓練成本大約只有 GPT-4 的 1/10 到 1/20。這挑戰了「AI 模型越強越貴」的既有認知，也讓很多人開始思考：AI 的未來可能不是只有矽谷巨頭才能玩的遊戲。
DeepSeek 的模型版本
| 模型 | 發布時間 | 特色 |
|---|---|---|
| DeepSeek-V1 | 2024 Q1 | 首代模型，引起業界關注 |
| DeepSeek-V2 | 2024 Q2 | 採用 MoE 架構，大幅降低推理成本 |
| DeepSeek-Coder | 2024 Q3 | 專為程式碼優化的版本 |
| DeepSeek-V3 | 2024 Q4 | 最新版本，多項基準測試超越 GPT-4 |
DeepSeek vs ChatGPT：總覽比較表
| 比較項目 | DeepSeek（V3） | ChatGPT（GPT-4o） |
|---|---|---|
| 開發公司 | 深度求索（中國） | OpenAI（美國） |
| 免費版 | 有（額度很大方） | 有（每日限額） |
| 付費價格 | API 極低（約 GPT-4 的 1/10） | Plus $20/月 |
| 中文能力 | 非常好 | 好 |
| 英文能力 | 好 | 非常好 |
| 數學推理 | 非常強 | 強 |
| 程式碼 | 非常強（DeepSeek-Coder） | 強（Code Interpreter） |
| 創意寫作 | 好 | 非常好 |
| 圖片生成 | 不支援 | 支援（DALL-E） |
| 即時搜尋 | 支援 | 支援（Bing） |
| 外掛/整合 | 有限 | 豐富（GPTs 商店） |
| 資料存放 | 中國伺服器 | 美國伺服器 |
| 開源 | 是（模型權重公開） | 否 |
語言理解與生成能力比較
中文能力
DeepSeek 由中國團隊開發，在中文的訓練數據量和品質上有天然優勢。具體來說：
- 中文理解的精準度：DeepSeek 在處理中文的語義、成語、俚語時，表現比 ChatGPT 更自然。ChatGPT 偶爾會出現「翻譯腔」（像是英文直譯成中文的感覺）
- 繁體中文：兩者都支援繁體中文，但 DeepSeek 在繁簡轉換和台灣用語的理解上稍微弱一些（畢竟訓練數據以簡體中文為主）
- 長文中文處理：DeepSeek 處理長篇中文文件（合約、報告、論文）時，摘要和分析的品質很穩定
英文能力
ChatGPT 在英文上仍然是王者。GPT-4o 在英文寫作的風格多樣性、用字精確度和文化理解上，都比 DeepSeek 更好。
如果你的工作主要是英文內容創作（如撰寫英文行銷文案、翻譯、跨國溝通），ChatGPT 還是更好的選擇。
多語言切換
兩者都支援多語言，但 ChatGPT 支援的語言種類更多（超過 90 種），DeepSeek 主要優化了中文和英文。如果你需要處理日文、韓文、泰文等其他語言，ChatGPT 的覆蓋面更廣。
數學推理能力比較
這是 DeepSeek 最強的領域之一。在多項數學基準測試中，DeepSeek-V3 的表現跟 GPT-4 旗鼓相當，甚至在某些測試中超越：
| 基準測試 | DeepSeek-V3 | GPT-4o | 說明 |
|---|---|---|---|
| MATH | 86.7% | 76.6% | 競賽數學題 |
| GSM8K | 89.0% | 92.0% | 小學數學應用題 |
| MMLU | 87.1% | 87.4% | 多學科知識測試 |
| HumanEval | 82.6% | 86.6% | 程式碼生成 |
DeepSeek 在需要多步推理的複雜數學問題上特別強。如果你是學生、研究人員或數據分析師，需要 AI 幫你解題或驗算，DeepSeek 是非常好的選擇。
程式碼能力比較
DeepSeek 有一個專門為程式碼訓練的版本——DeepSeek-Coder，在程式碼生成和除錯上表現突出。
兩者的程式碼能力差異
| 能力 | DeepSeek | ChatGPT |
|---|---|---|
| Python | 非常強 | 非常強 |
| JavaScript | 強 | 非常強 |
| 數據分析（pandas、SQL） | 非常強 | 強 |
| 前端開發（React、Vue） | 好 | 非常強 |
| 除錯和解釋 | 強 | 非常強 |
| 執行程式碼 | 不支援（純生成） | 支援（Code Interpreter） |
關鍵差異： ChatGPT 有 Code Interpreter 功能，可以在對話中直接執行 Python 程式碼、跑數據分析、畫圖表。DeepSeek 只能「生成」程式碼，不能在對話中直接「執行」。如果你需要「AI 直接幫你跑程式看結果」，ChatGPT 更方便。
但如果你只是需要 AI 幫你寫程式碼或解釋一段程式碼的邏輯，DeepSeek-Coder 的品質跟 ChatGPT 不相上下，而且免費額度大方得多。
創意寫作能力比較
在創意寫作方面，ChatGPT 目前還是比較強：
- 風格多樣性：ChatGPT 可以模仿不同的寫作風格（正式、輕鬆、幽默、學術），DeepSeek 的風格變化比較有限
- 故事創作：ChatGPT 在敘事結構、角色發展和劇情轉折上更有創意
- 文案寫作：兩者都能寫行銷文案，但 ChatGPT 的文案通常更有「勾」——更能抓住讀者注意力
不過 DeepSeek 在「中文文案」上的表現其實不差，如果你的文案目標受眾是中文使用者，兩者的差距沒有英文那麼大。
知識更新與即時性比較
| 項目 | DeepSeek | ChatGPT |
|---|---|---|
| 訓練數據截止日期 | 較新（持續更新） | 較新（持續更新） |
| 即時搜尋 | 支援 | 支援（Bing 搜尋） |
| 知識準確度 | 好 | 好 |
| 幻覺（瞎編）頻率 | 中等 | 中等 |
兩者在知識更新和即時性上差異不大。都有即時搜尋功能，也都會偶爾產生「幻覺」（看起來很有信心地說了一個錯誤的事實）。使用任何 AI 工具時，對於事實性的資訊都建議做二次驗證。
價格比較
這是 DeepSeek 最大的優勢：
| 方案 | DeepSeek | ChatGPT |
|---|---|---|
| 免費版 | 有（額度很大方，日常使用幾乎不會用完） | 有（每日限額，重度使用者可能不夠） |
| 付費版 | 目前沒有個人付費方案 | Plus $20/月 |
| API 價格（每百萬 tokens） | 輸入 $0.14 / 輸出 $0.28 | 輸入 $5 / 輸出 $15 |
API 價格的差距是最驚人的——DeepSeek 的 API 大約是 ChatGPT 的 1/30 到 1/50。對開發者和企業來說，這個價差非常有吸引力。
對一般使用者的意義： 如果你只是日常問問題、寫寫文章，DeepSeek 的免費版就完全夠用，不需要花 $20/月訂閱 ChatGPT Plus。只有在需要 GPTs、圖片生成或 Code Interpreter 的時候，ChatGPT Plus 才有其價值。
怎麼使用 DeepSeek？
網頁版（最簡單）
- 打開 chat.deepseek.com
- 用 Email 或手機號碼註冊（台灣手機可以用）
- 開始對話
介面跟 ChatGPT 很像——左邊是對話歷史紀錄，右邊是聊天視窗。可以切換不同的模型版本。
手機 App
- iOS：在 App Store 搜尋「DeepSeek」
- Android：在 Google Play 搜尋「DeepSeek」
App 的功能跟網頁版一樣，適合通勤或外出時快速使用。
API（開發者用）
DeepSeek 提供完整的 REST API，而且 API 格式跟 OpenAI 相容——如果你原本用 OpenAI 的 API，幾乎只要改一個 endpoint 和 API key 就能切換到 DeepSeek。
對開發者來說，這是 DeepSeek 最有吸引力的地方：用 1/30 的價格得到接近 GPT-4 的性能。
DeepSeek 的「深度思考」模式
DeepSeek-V3 有一個特殊的「深度思考」（Deep Think）模式，類似 OpenAI 的 o1 模型。開啟後 AI 會花更多時間做推理，在數學、邏輯和複雜問題上的表現會更好，但回覆速度會變慢。
適合開啟的場景：數學計算、程式碼除錯、邏輯推理、複雜分析 不需要開啟的場景：日常對話、簡單問答、文字翻譯
資料安全和隱私考量
這是選擇 DeepSeek 時最重要的考量之一：
| 項目 | DeepSeek | ChatGPT |
|---|---|---|
| 公司所在地 | 中國 | 美國 |
| 資料存放地點 | 中國伺服器 | 美國伺服器 |
| 隱私政策適用法律 | 中國法律 | 美國法律（受 GDPR 影響） |
| 開源 | 是（模型權重公開） | 否 |
實務建議：
- 個人日常使用（寫文章、問問題、學習）：基本上不需要擔心，跟使用任何線上服務一樣的注意事項
- 商業機密資料：不建議在 DeepSeek 對話中輸入公司機密、客戶資料、未公開的商業計畫
- 高度敏感產業（金融、國防、醫療）：建議評估企業資安政策後再決定是否使用
ChatGPT 在這方面也不是完全沒風險——它的資料同樣存在雲端伺服器上。但對台灣企業來說，美國的法律保護框架比中國更透明可預期。
如果你需要在意資料安全但又想用強大的 AI，可以考慮 Claude AI——它在安全性設計上是業界最嚴格的。
什麼情境該用 DeepSeek？什麼時候用 ChatGPT？
| 你的需求 | 推薦 | 原因 |
|---|---|---|
| 日常中文問答、寫作 | DeepSeek | 免費額度大方、中文好 |
| 英文內容創作 | ChatGPT | 英文品質更好 |
| 數學、統計計算 | DeepSeek | 數學推理能力領先 |
| 程式碼撰寫 | 兩者皆可 | DeepSeek 免費，ChatGPT 能執行 |
| 數據分析（需要跑程式看結果） | ChatGPT | Code Interpreter 直接執行 |
| 圖片生成 | ChatGPT | DeepSeek 不支援 |
| 預算有限 | DeepSeek | 幾乎完全免費 |
| 企業級應用（資安敏感） | ChatGPT | 數據在美國 |
| 開發 AI 應用（API） | DeepSeek | API 價格是 ChatGPT 的 1/30 |
| 需要完整生態系 | ChatGPT | GPTs、外掛、DALL-E |
最務實的建議： 兩個都用。它們各有強項，根據不同任務切換使用是最聰明的做法。很多人的工作流程是：用 DeepSeek 做日常問答和數據分析（省錢），需要英文寫作或圖片生成時切換到 ChatGPT。
DeepSeek 的未來發展
DeepSeek 的出現改變了 AI 產業的幾個既有認知：
- 訓練大模型不一定需要天文數字的預算——DeepSeek 證明了用更少的錢也能做出頂尖模型
- 開源 AI 的競爭力越來越強——DeepSeek 開源模型的性能已經可以跟閉源的 GPT-4 競爭
- AI 的價格戰已經開始——DeepSeek 的超低 API 價格迫使其他公司也跟著降價
對使用者來說，這都是好消息：競爭越激烈，價格越低，功能越好。
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DeepSeek 常見問題
DeepSeek 安全嗎？
DeepSeek 本身是合法的 AI 工具。但因為是中國公司，數據存在中國伺服器，如果你處理的是高度機密的商業資料，建議評估資安風險後再決定。日常使用（寫作、問答、學習）基本上沒問題。
DeepSeek 是免費的嗎？
網頁版和 App 基本免費，而且免費額度非常大方，一般使用者幾乎不會用完。API 是按用量計費，但價格極低。
DeepSeek 可以取代 ChatGPT 嗎？
在某些任務上可以（特別是中文、數學推理、程式碼）。但 ChatGPT 的生態系統（圖片生成、Code Interpreter、GPTs 商店）目前還無法被取代。兩者並存、根據任務選工具是最好的做法。
台灣可以用 DeepSeek 嗎？
可以。台灣可以正常存取 DeepSeek 的網頁版和 App，不需要 VPN。用 Email 就能免費註冊。
DeepSeek 跟 [Claude AI](https://www.leononline.com.tw/blog/claude-ai/) 比呢？
三者定位不同：DeepSeek 贏在價格和數學推理，ChatGPT 贏在生態系統和英文能力，Claude 贏在安全性和超長文分析。如果你在意資料安全，Claude 是三者中最嚴格的；如果你預算有限，DeepSeek 是最好的選擇。
